Brain教材
ローカルAI動画工場
Claude Code / Antigravity を使い、画像生成・動画生成・ループ素材化・口パク・音声合成・字幕生成を1本のラインに束ねるBrain教材。完成品配布ではなく、自分のローカル環境で組み立てて拡張できる構築キット型として設計。
サイトを見る製薬・化学R&D現役生成AI × Python × Web開発仕組み化重視
生成AIを、"動くおもちゃ"で
終わらせない。
実務と制作の現場で、毎日まわる仕組みにする。
研究開発・個人開発・コンテンツ制作で使えるワークフローの知見を、無料メルマガでお届けしています。
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こんな壁に当たっていませんか
生成AIが強力になるほど、「触っているのに現場が動いていない」という感覚が強くなります。
AIツールを触っているのに、実務で定着しない
新しいモデルを試すたびに盛り上がるが、翌週にはフローから消えている。
画像・動画・音声・記事生成がバラバラに動いている
ツールごとに運用が分かれ、1本のラインとして繋がっていない。
アイデアはあるのに、アプリや仕組みに落とし込めない
プロトタイプ止まりで、自分や誰かが再現できる形にならない。
技術情報は多いのに、自分の現場にどう使うかが見えない
記事はたくさん読んでいるが、自分の業務・制作フローに接続できない。
このメルマガで受け取れるもの
単発のAI活用ではなく、あとから何度でも回せる仕組みづくりを重視した内容をお送りします。
- 生成AIを実務に落とし込むための考え方
- 画像・動画・音声・記事生成をつなぐ、継続運用できる制作ラインの設計方法
- AI × Python × Webアプリ開発の実践例
- 自分で使って改善してきたツールや教材の裏側
- 研究開発の現場感と AI 活用をつなぐ視点
なぜ発信しているか
生成AIは、一回おもしろい結果を出すだけなら簡単になりました。むずかしいのは、その先です。自分の研究開発、個人開発、日々のコンテンツ制作に載せて、来週も、来月も、同じように回り続ける仕組みにすること。
単発で光るアイデアを追いかけ続けても、現場は変わりません。大事なのは、あとから何度でも回せる形に設計し直すこと。ワークフロー、プロダクト、教育コンテンツ――どこにつなぐかまで含めて考えたとき、はじめて生成AIは「使える道具」になります。
このメルマガで扱うのは、自分が実際に使い、詰まり、改善してきたものだけです。試していないツールの紹介や、手触りのない流行の追いかけはしません。現場で回る、地味で再現可能なやり方を、淡々と共有していきます。
書いている人
「自分で回しているから書ける」。それだけを発信の基準にしています。
本業は製薬・化学系の研究開発。実験と検証の現場で、生成AIと日常的に付き合っています。
個人ではPython・生成AI・Webアプリ開発を組み合わせ、複数のプロダクトを公開・運用しています。
Udemy 講座 3 本、Brain教材「ローカルAI動画工場キット」、技術ブログ「pythonツールラボ」、ポッドキャスト「ガクシチャンネル」、メールマガジンなど、複数媒体で実践ベースの発信を続けています。
関心は「派手なデモ」ではなく、継続運用できる仕組みにすること。研究開発・AI実装力・発信で得た見せ方を、1本につなげて育てています。
制作ラインを前に進める支援ツール
単機能の便利ツールではなく、全体のラインを一歩進めるための部品として作っているもの。
Banana-muffin AI
画像→動画→3Dまで、1つのキャンバスでつなぐ統合生成ワークスペース。
Voice-to-Articles
音声入力から高品質な記事を自動生成する、Gemini × Claude 連携ツール。
promptalyst
プロンプトを記録・整理し、AI生成に直接つなげるメモアプリ。
Python Share
Pythonスクリプトを共有・発見・コラボできる次世代コード共有SNS。
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